初回「今、人工知能にできること、できないこと」 

初回は最新の研究事例やビジネスの事例を中心に、今現在、人工知能に何ができて、何ができないのかを探ります。これを知ることで現在の状況を的確に把握し、人工知能で実際に「どんなことが出来そうか」のイメージを持てるようになります。


第２回「人工知能の仕組み　基礎編①（教師あり学習）」

「どんなことが出来そうか」をより的確にイメージできるようになるため、第二回からは人工知能がどのような仕組みで動いているのか、処理の流れのイメージを掴んでいきます。数式は使わず、それでいてビジネスを考えるのには十分なレベルで「仕組み」をイメージできるようになることを目指します。第二回では特に、教師あり学習と呼ばれる、最近最もよく使われるのカタを学習します。


第３回「人工知能の仕組み 基礎編②（教師なし学習）」

引き続き、人工知能がどのような仕組みで動いているのか、処理の流れのイメージを学習します。第三回では特に、正解ラベル付きのデータがない場合にどのようなことができるかを考え、ディープラーニングの基礎にも踏み込みます。第二回、三回と仕組みを学ぶことで、現在機械学習と呼ばれているものの基本的な考え方を押さえることができるようになり、地に足を付けて機械学習の利用法を考えられるようになります。


第４回「人工知能の仕組み　ニューラルネットワークとディープラーニング」

ディープラーニングの中の仕組みをイメージできるようになることを目指します。ディープラーニングの解説は数式を使ったものが多い中、できるだけ画像や動画を使い、直感的な理解を目指します。ディープラーニングの仕組みがイメージできるようになることで、メディアの過剰な報道にも踊らされなくなり、「何となくAIで解決」ではなく、具体的なディープラーニングの利用法を考えられるようになります。


第５回 自然言語処理の最新動向と人工知能の近未来」

第五回の前半では、自然言語処理がディープラーニングでどのように発達しているかに関して、イメージを掴みます。

後半では、これから人工知能はどのように発展していくのかについて考えていきます。実は多くの人が想像しているかもしれない「人型人工知能」が出てくるのはずっと先の未来です。近未来の人工知能は、ロボットのように目立つ存在ではなく、空気のように周りに溶け込む分散型になります。

第４回までに学んだ内容があれば、IoTが目となり耳となり感覚器となり、蓄えたビッグデータで人工知能が賢くなる未来をリアルに想像できるようになります。

最終回「ディスカッション　どう使う？人工知能」

最終回では、これまで学んだ内容をもとに、人工知能を自分のビジネスでどう使うかを考えていきます。

希望者はアイディアを発表し、皆でディスカッションすることで、実現性を高めていきます。参加者同士の素敵なコラボレーションが生まれるかもしれません。

【定員】

約10名 （応募者が少ない場合は、講師２名体制ではなく、遠藤太一郎のみが講師を務めます）